莱特现金为什么能超越莱特币？

莱特币从哪里来？

莱特币可以看作是一个被修改了数量上限以及区块的打包速度的比特币。因为比特币代码的简单、安全、稳定，经历了时间的检验，同时莱特币相较比特币又改动极少，同样的安全平稳，所以在2017年比特币，莱特币分叉之前，大约连续三年的时间，莱特币与比特币的价格呈现同比涨跌的情况。由此在客观上所形成的价格以“比特金，莱特银”的口号在投资人中流传开来。

比特币为什么要分叉出比特币现金?

2017年8月，比特币经历了第一次成功的硬分叉，以比特大陆为首的矿工集团支持了比特币现金（原BCC，现BCH），相较于分叉前的比特币，比特币现金将比特币的区块大小由原来的1MB，扩容到8MB，直接简单的解决了当下比特币拥堵的问题。值得注意的是，其后“升级”的Bitcoin core（即现在的Bitcoin）声称使用1MB+SW隔离见证技术，并未解决区块拥堵的问题，当前的比特币网络传输比升级前更为缓慢，昂贵。

莱特币并不像比特币一样拥堵，为什么需要分叉出莱特币现金?

正如“1”所讲，莱特币从创始之初，就是经过对比特币的简单改动而来，并未涉及核心代码的创新。如今的莱特币依旧保持着与Bitcoin1M相同的区块大小，即1MB，我们可以预见，随着莱特币网络使用人数的增加，当前在比特币网络上遇到的拥堵问题，也一定会在莱特币网络上重演。所以未雨绸缪，进行莱特币网络的区块升级，或者说，进行相异于SW隔离见证提高交易速度的战略部署，显得至关重要。

毕竟Segwit也好，闪电网络也罢，至今没有对已经分叉近半年的比特币网络解决任何问题，而比特币现金已经运转良好，实现了他对于用户更快速，更通畅，更低廉的承诺。

比特币现金何时将超越比特币?

比特币的价格来源于供需关系，而比特币的供需关系主要来自于以下三点：供需关系

炒作——炒作是现代市场经济金融结构中的原始动机。离开了炒作，博弈，交易获利的动机，也就失去了金融市场的“第一推动力”。交易品可供炒作的特性主要有，可供交易的节点数，交易量，参与交易的用户数以及可供交易的便利程度；分别对应数字货币市场中的交易所数量，日成交量，持币人数以及到账速度。

囤积——囤积是在比特币整体通缩模型下，可持续长期盈利的优质策略。囤积的依赖特点有用于囤积硬件的性价比，钱包软件的易用度，在线钱包/交易所的信用等。

使用——在比特币网络中，所有的活跃地址皆可视为是比特币的使用者。无疑，对于使用者而言更快，更稳定，更廉价的使用体验将是核心需求。

综上所述，除了炒作需求外，比特币现金皆等于或优于比特币，所以可以预计，随着接受比特币现金交易的交易所不断的增加，比特币现金在可以预期的时间内，总值将会超过比特币，而在短期内涨幅比例，将因为目前比特币现金总市值小于比特币的原因，将会体现出相较于比特币更高的涨幅比例。

莱特币现金何时将超越莱特币？

比特币现金是比特币的第一个分叉，莱特币现金是莱特币的第一个分叉，两者的技术，定位，理念基本相同。所以可以预计，在比特币现金替代比特币的短期内，莱特币现金也将替代莱特币。

加密数字货币是如何演变发展的？

第一代加密数字货币 储值类加密货币：比特币，莱特币

第二代加密数字货币 底层类加密货币：以太坊，量子链

第三代 应用类加密数字货币：Ink，Pay，Ent

根据行业网站Coinmarketcap之前的统计数据显示，目前全世界拥有超过1300种不同的加密货币，包括最著名的比特币和以太币在内，总价值目前为止5870亿美元。Peter Smith表示，明年这个数字将会翻倍，到2018年全球数字加密货币的总市值会达到1万亿美元。目前比特币在加密货币市场总市值的占比超过了50%，总价值大约为3170亿美元。排名第二的是以太币，市值大约为689亿美元，排名全球市值第四的莱特币更加夸张，今年暴涨7500% ，总市值达直逼200亿美元。

对于中国A股而言，2017年也是较为特殊的一年，既有海外资金流入、龙头企业盈利复苏，又有货币边际收紧、金融去杠杆加速，使得A股走出了高度分化的结构性行情，截至2017年末，中国A股市值已达8.77万亿美元，比去年末增长了11%。纳斯达克（NASDAQ Stock Market）目前共有近3300 家上市公司参与交易。截至2017 年末纳斯达克股票总市值约为14万亿美元。其中最大市值的公司为苹果、谷歌和微软，三家总市值分别超过了 8900 亿、6990 亿和 6470 亿美元。

我们把各个交易市场的代表交易品种拎出来做个简单的横向对比：

我们把交易量除以总市值，得到象征交易深度的比值α：

也就是说，莱特必币每天的交易额达到了总量的2%，与市值与其相当的茅台相比，交易深度高出了6倍。在供给量上，莱特币拥有8400万个，比特币供给量约2100万个。不过，莱特币成交速度更快，只需2分钟。而比特币则需花费近300分钟。在这样的市场里，应该做怎样的选择，答案就很显然了。